Top Agent Skills Right Now
Agent Skills 是什么，以及你应该从哪里开始找
Agent Skills 本质上是给 agent 反复调用的一组可复用能力。它往往不只是几句 prompt，而是把说明、模板、脚本、约束和参考资料打包在一起，让同一类任务下次还能按同样的方式完成。
Anthropic 在 Claude Code skills 文档里把 skills 放进明确的目录结构里；GitHub 则把 agent skills 解释成由 instructions、scripts 和 supporting resources 组成的文件夹。两边说法不完全一样，但都指向同一件事：Agent Skills 不是聊天记录，而是能沉淀、能复查、能继续维护的工作方法。
第一次找 Agent Skills，真正难的通常不是“有没有”，而是“该从哪一类开始”。如果你已经在用 Claude Code、Codex 或 Cursor，就从平台页开始；如果你要解决的是 GitHub、Vercel、Supabase、n8n 这类具体产品的工作，就去应用页；如果你关心的是 SEO、浏览器自动化、前端开发这类工作本身，就从场景页进入。
按平台浏览
直接从 Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor 等你正在使用的平台开始。
按场景浏览
从 SEO、浏览器自动化、营销、前端开发等具体工作目标切入。
按应用浏览
如果你的问题围绕 GitHub、Vercel、Supabase、n8n、Remotion 等具体产品，可以从这里找。
一个 Agent Skill 通常不只是一段提示词
Claude Code 和 GitHub 的官方资料都把 Agent Skills 说得很明确：好的 skill 会把任务说明、约束、脚本和参考文件放在一起。这样你下次再做同类任务时，不需要从零重讲一遍。
先分清工具问题，还是工作问题
有些 Agent Skills 明显贴近某个工具，比如 Claude Code 或 Codex；有些 Agent Skills 更像围绕 GitHub、Vercel、n8n 这类产品的操作流程；还有一些 Agent Skills 其实是在解决 SEO、测试或前端交付这类工作。
好的 Agent Skills 应该能直接落到日常任务
如果一个 skill 说不清输入、输出、目录位置和前置条件，它通常只适合演示，不适合放进长期流程。真正有价值的 Agent Skills，应该能帮你稳定处理 review、部署、审查、生成或验证这类重复工作。
先看来源，再决定要不要装
挑 Agent Skills 时，最好先看仓库来源、最近更新、脚本依赖和官方手册。这样比只看名字更可靠，也能避免把一个看起来热闹、实际前提很多的 skill 直接带进生产流程。
首页先帮你回答四个问题
Agent Skills 是什么
先分清它和 prompts、MCP、仓库说明、自动化脚本的边界，后面的筛选才不会混成一团。
该按平台、应用还是场景进入
已经明确工具就按平台找，真实问题围绕某个产品就按应用找，关心 workflow 本身就从场景页开始。
如何判断一个 skill 是否适合自己
优先看来源、更新时间、安装位置、权限前提，以及它是不是真的能落进你的日常任务。
不同生态里的安装方式有什么差异
不同工具的 skills 目录、加载约定和兼容边界并不一样。先确认这些差异，再决定放进哪个工具箱。
先看几份一手资料
如果你不想只看二手总结，下面这些官方资料适合先收藏。它们能帮助你判断 Agent Skills 在不同工具里的目录、结构和使用方式。
Anthropic：Claude Code Skills
Claude Code 官方 skills 文档，适合先确认 `.claude/skills` 的目录约定和 skill 结构。
GitHub：About agent skills
GitHub 官方对 agent skills 的定义，适合用来理解 instructions、scripts 和 supporting resources 的边界。
Vercel：Agent Resources
Vercel 提供给 agent 使用的官方入口，包括 llms.txt、MCP server 和 skills.sh 等资料。
OpenAI：Codex
OpenAI 官方 Codex 页面，适合先看 Codex 在真实仓库任务和协作流程里的定位。
先确认方向，再挑第一批 Agent Skills
如果你已经知道自己要按平台、应用或场景来找，现在就进入 Skills 目录；如果你还在确认安装方式、资料来源或概念差异，就先去 Guides，再回来挑第一批 Agent Skills。